DevOps · Cloud Native · IA générative

Vos ingénieurs apprennent en livrant.

Nous apprenons aux ingénieurs à bien opérer leur infrastructure, des conteneurs aux chaînes de livraison, et à construire avec l'IA sans deviner. Sessions privées sur vos propres systèmes, et missions où le travail se fait avec votre équipe, pas à sa place.

Voir le catalogue de formations Prestations de conseil
1 000+ingénieurs formés
55+sessions animées
42+programmes
21+livres techniques

Réalisé pour Microsoft, Intel, Société Générale, Michelin, Orange, EDF et le ministère des Armées, parmi plus de 30 organisations dans la défense, la banque, la santé, l'énergie, les télécoms et le secteur public.

Formations

Des programmes pour les équipes qui exploitent de vrais systèmes

Sessions privées pour votre équipe, sur site ou à distance. Chaque formation est surtout faite d'ateliers, s'appuie sur des supports écrits en interne, et s'adapte à vos outils, votre cloud et votre niveau avant le premier jour.

DevOps & Cloud Native

Du conteneur à la production

  • Docker, du premier conteneur à la production

    Images, volumes, réseau, Compose, builds multi-étapes et durcissement des images.

    2–3 jours

  • Kubernetes pour les développeurs

    Déployer, configurer et déboguer ses applications sur Kubernetes sans devenir administrateur de cluster.

    3 jours

  • Administration de Kubernetes

    Exploiter le cluster : mises à jour, sauvegardes, RBAC, réseau et stockage, sur un cluster managé ou monté par vos soins.

    3–5 jours

  • Kubernetes sur la pile SUSE

    Rancher pour piloter le parc, RKE2 et K3s pour le monter, puis Fleet, Longhorn et NeuVector pour la livraison, le stockage et la sécurité.

    3 jours

  • Helm et GitOps avec Argo CD

    Des charts qui survivent aux mises à jour et aux rollbacks, puis une chaîne de livraison pilotée par Git que vous comprenez de bout en bout.

    2 jours

  • CI/CD avec GitLab

    Pipelines, runners, environnements, construction d'images et déploiements vers Kubernetes.

    1–3 jours

  • Ansible, des playbooks à la production

    Playbooks, rôles et collections, puis l'automatisation au quotidien de vos serveurs et de vos déploiements.

    2–5 jours

  • AWX et Ansible Automation Platform

    Ansible exploité comme une plateforme partagée : inventaires, workflows, execution environments et qui a le droit de lancer quoi.

    3 jours

  • Observabilité et SRE

    Prometheus, Grafana et l'alerting, plus les SLO, les error budgets et la pratique des incidents issue de SRE Foundation.

    2 jours

  • DevSecOps en pratique

    Sécurité de la chaîne d'approvisionnement, analyse de vulnérabilités, durcissement des images et des clusters, NeuVector.

    2 jours

  • Linux pour les ingénieurs cloud native

    Le système sous les conteneurs : processus, systemd, réseau, permissions, stockage et diagnostic d'une machine en production.

    2–3 jours

IA générative & AI engineering

Du prompt aux agents en production

  • IA générative et prompt engineering

    Comment fonctionnent les LLM, ce qu'ils ratent, et des prompts conçus, testés et versionnés comme du code.

    2–3 jours

  • Applications LLM : RAG, outils et MCP

    Pipelines de recherche, function calling, serveurs et clients MCP avec FastMCP et LangChain.

    3 jours

  • Développement agentique et systèmes multi-agents

    Agents, orchestration, garde-fous et validation humaine, du prototype à quelque chose d'exploitable.

    3–5 jours

  • IA locale avec Ollama

    Dimensionner la machine, servir des modèles chez soi, Modelfiles, fine-tuning QLoRA, agents privés.

    3–5 jours

  • GitHub Copilot pour les équipes techniques

    Copilot et Copilot Chat sur une vraie base de code : quoi lui demander, les habitudes de revue qui rattrapent ses erreurs, la sécurité et les licences, et comment mesurer le gain.

    2–3 jours

  • Agents IA pour les équipes métier

    Claude Cowork et Copilot Studio : skills, connexions aux outils, livrables et gouvernance, sans écrire de code.

    2–3 jours

  • Claude Code sur votre base de code

    Piloter un agent de code sur du travail réel : règles projet et skills, outils MCP, sous-agents en parallèle, plan et revue, puis le coût en tokens et la sécurité.

    3 jours

Fondamentaux & développement

De Git aux microservices

  • Git, bien compris, en une journée

    Répertoire de travail, index et dépôt, un modèle de branches vivable en équipe, et comment annuler ce que vous avez fait.

    1 jour

  • Python, de zéro aux microservices

    Python pour les ingénieurs qui livrent des services : API, packaging, tests, conteneurs et déploiement.

    3–5 jours

Briefings dirigeants

Décider avant d'investir

  • Le cloud native pour les décideurs

    Ce que les conteneurs, Kubernetes et le cloud managé changent vraiment pour les coûts, le recrutement et les délais — et ce qui ne vaut pas la peine d'être acheté.

    2–3 jours

  • La bascule technologique, sans le battage

    Où vont réellement l'IA, le cloud et l'automatisation, ce que cela implique pour vos équipes, et ce qu'il vaut la peine de décider ce trimestre.

    2–3 jours
Intra-entreprise, privé Sur site ou à distance En français ou en anglais Programmes sur mesure

Conseil

On met les mains dedans, puis l'équipe continue seule

Des missions courtes et cadrées. Le travail se fait avec vos ingénieurs, pas livré comme une boîte noire, et se termine par de la documentation et une session pour que votre équipe soit propriétaire de ce qui a été construit.

Auditer

Audit DevOps et plateforme

Un état des lieux du chemin qui va du commit à la production, avec un rapport écrit et une feuille de route priorisée.

  • CI/CD, Kubernetes, IaC et configuration cloud
  • Constats de fiabilité, de sécurité et de coûts

Construire

Plateforme Kubernetes et GitOps

Clusters, charts Helm et pipelines Argo CD conçus avec votre équipe et opérationnels dans votre environnement.

  • Cloud ou on-premise, RKE2 et K3s inclus
  • Promotion entre environnements, rollbacks, secrets

Exploiter

Observabilité et fiabilité

Des métriques, des tableaux de bord et des alertes qui pointent de vrais problèmes, plus des SLO que l'équipe accepte de défendre.

  • Prometheus, Grafana, réglage des alertes
  • SLO, runbooks, revues d'incident

Automatiser

Automatisation de l'infrastructure

Des rôles Ansible et une installation AWX ou Automation Platform, pour que les changements serveur cessent d'être manuels et que les autres équipes se servent seules.

  • Inventaires, rôles, execution environments
  • Workflows que les autres équipes lancent elles-mêmes

Sécuriser

Chaîne d'approvisionnement et DevSecOps

Durcir le chemin du commit au cluster, avec des contrôles qui font échouer un build pour une raison actionnable.

  • Durcissement des images et des clusters, scans, SBOM
  • Contrôles bloquants dans la CI, gestion des secrets

Construire

Applications d'IA générative

Assistants RAG, agents et serveurs MCP connectés à vos données et à vos outils, avec de l'évaluation dès le départ.

  • Qualité de la recherche et évaluation des réponses
  • Accès aux outils, validations et traçabilité

Héberger

IA privée et auto-hébergée

Des modèles qui tournent sur votre propre infrastructure quand les données ne peuvent pas sortir.

  • Dimensionnement matériel et choix des modèles
  • Service, contrôle d'accès, supervision

Adopter

Adoption de l'IA par les équipes techniques

Déployer assistants de code et agents avec des règles, des garde-fous et une façon de mesurer s'ils aident vraiment.

  • Conventions d'équipe, règles et skills partagés
  • Sécurité, politique de données, suivi des coûts

Comment ça se passe

Du premier appel à la livraison

La plupart des demandes de formation reçoivent une proposition sous une semaine. Une mission de conseil démarre par une première phase à périmètre fixe, pour juger du travail avant d'aller plus loin.

  1. Appel de cadrage

    30 minutes sur votre équipe, votre stack et ce qui doit changer après la formation ou la mission.

  2. Proposition écrite

    Programme ou périmètre, format, dates et prix ferme. Les programmes existants sont adaptés à vos outils.

  3. Livraison et suite

    Sessions ou travail de projet, puis les supports, les ateliers et la documentation restent à votre équipe.

À propos

Derrière eralabs : Aymen El Amri

eralabs est l'activité de formation et de conseil d'Aymen El Amri, ingénieur et formateur basé à Paris. Chaque session et chaque mission sont assurées par lui directement.

Il forme des ingénieurs depuis 2017, a écrit plus de vingt livres techniques sur Docker, Kubernetes, GitOps, Ansible, le prompt engineering, MCP et l'IA locale, et a fondé FAUN.dev, une communauté de 100 000 développeurs.

Biographie complète et livres →

  • DistinctionTechBeacon DevOps 100
  • AmbassadeurDevOps Institute, France, depuis 2019
  • eralabsCIO Applications : top 10 du conseil DevOps en Europe
  • LivresPubliés par FAUN.dev, Packt, la bibliothèque O'Reilly, Leanpub ; traduits en cinq langues
  • ConférencesDevOps India Summit, DevOpsDays Cuba, École 42, DevOps Institute SKILup Day

Dites-nous ce que votre équipe doit apprendre ou construire

Envoyez le sujet, la taille de l'équipe et des dates approximatives. Réponse sous deux jours ouvrés.

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